张晨雷:黄金原油今日行情走势分析及操作建议

记者 郑菁菁 

当1997年深蓝多次击败顶级象棋棋手之后,人们都以为这个游戏终结了。但他们错了。在那场比赛之后,卡斯帕罗夫率先提出了“人加机器”(Man-plus-Machine)的概念,即在比赛中使用人工智能增强国际象棋手的水平,而不是让双方相互对抗。这种比赛在之后被称为自由式国际象棋赛,它们和混合武术比赛相似,选手们可以使用任何技巧对弈。你可以独自参赛;或者带一台人工智能照着它的路子下棋;亦或偶尔否决人工智能的选择,就像我们开车时用GPS的感觉。在2014年的自由式国际象棋对抗锦标赛上,纯粹使用人工智能的选手赢得了42场比赛,而人机一起参加的选手赢得了53场。当今世界上最优秀的国际象棋选手队伍Intagrand就是由人类和象棋程序一起组成的。uzi输了

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。陈乔恩回应脱粉

新京报讯 (记者邓琦)跟去年一样,今年北京高考期间又有雨相伴。市气象台预计,7日和8日两天最高气温在30℃左右,7日为多云天气,8日有雷阵雨。杨洪武因心梗逝世

都该罚,多少地方违法没人管,怕得罪人,睁一眼闭一眼,不他妈管,一个水果要有一个新品种,价格翻好几倍,电视上也宣传,管物价的象死了一样,整天吹,叫小日本熊的这样,肯尼亚楼房倒塌

整个2015年,杜永波花了很多精力去帮易到在资本市场寻求解决方案。“易到遇到了阿里巴巴和腾讯,它们携巨大的流量优势进入专车领域。在一个正常的市场里,行业的前三都可以按照自己的路径前行,但巨头的进入,让易到在资本市场面临的压力非常大。”特朗普回应弹劾

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